{"id":25996,"date":"2017-05-01T02:00:17","date_gmt":"2017-05-01T00:00:17","guid":{"rendered":"http:\/\/industrie-culturelle.fr\/industrie-culturelle\/?p=25996"},"modified":"2017-07-08T20:24:35","modified_gmt":"2017-07-08T18:24:35","slug":"actualites-industries-culturelles-numeriques-53-mai-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industrie-culturelle.fr\/industrie-culturelle\/actualites-industries-culturelles-numeriques-53-mai-2017\/","title":{"rendered":"Actualit\u00e9s des industries culturelles et num\u00e9riques #53, mai 2017"},"content":{"rendered":"
\"image_pdf\"<\/a>\"image_print\"<\/a><\/div>

La Web-revue : de la Kulturindustrie<\/em> d\u2019hier aux industries culturelles, cr\u00e9atives et num\u00e9riques d\u2019aujourd\u2019hui, s\u2019est ouvert un champ interdisciplinaire pour tous ceux dont les recherches interrogent la culture populaire industrialis\u00e9e et les m\u00e9dias. Cette rubrique propose de suivre les actualit\u00e9s des industries culturelles et num\u00e9riques du c\u00f4t\u00e9 des acteurs professionnels, qui sont souvent divis\u00e9s quant \u00e0 la bonne strat\u00e9gie \u00e0 adopter face \u00e0 l\u2019innovation constante, d\u2019o\u00f9 des d\u00e9bats \u00ab internes \u00bb dont doit tenir compte l\u2019approche critique de la Web-revue.<\/strong><\/p>\n

Interdit \u00e0 la reproduction payante.<\/p>\n

L’intelligence artificielle humaine trop humaine<\/span><\/h2>\n

Dans un article publi\u00e9 en avril<\/a> par la revue Science<\/em>, Joanna Bryson, Aylin Caliskan (universit\u00e9 de Princeton, New Jersey) et Arvind Narayanan (universit\u00e9 de Bath, Royaume-Uni) d\u00e9montre, \u00e0 partir d’un travail sur le programme GloVe<\/a> d\u00e9velopp\u00e9 par l’universit\u00e9 de Stanford, comment une technologie d’apprentissage machine reproduit les biais humains. Ce type de programme \u00e9quipe les algorithmes de traduction automatique, de plus en plus performants.<\/p>\n

GloVe cherche \u00e0 corr\u00e9ler des mots entre eux d’apr\u00e8s les usages naturels attest\u00e9s. Pour ce faire, le programme se base sur d’innombrables exemples tir\u00e9s d’une base de donn\u00e9es (Common Crawl<\/a>) de milliards de textes issus du Web, sur une p\u00e9riode de sept ans. Des mots relevant du domaine lexical des fleurs sont associ\u00e9s \u00e0 des termes li\u00e9s au bonheur et au plaisir. Par contre, des mots li\u00e9s aux insectes sont rapproch\u00e9s de termes n\u00e9gatifs. Et tout aussi logiquement, les qualitatifs statistiquement les plus donn\u00e9s aux Noirs am\u00e9ricains sont davantage li\u00e9s \u00e0 un champ lexical n\u00e9gatif que ceux attribu\u00e9s aux Blancs. Ces r\u00e9sultats correspondent au test d’association implicite des id\u00e9es, c\u00e9l\u00e8bre en psychologie clinique. Concluent les auteurs cit\u00e9s ci-dessus : \u00ab Nos r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que si nous fabriquons un syst\u00e8me intelligent qui apprenne suffisamment\u00a0 sur les propri\u00e9t\u00e9s du langage pour \u00eatre capable de le comprendre et de le produire, il va aussi acqu\u00e9rir, dans ce processus, des associations culturelles historiques, dont certains peuvent \u00eatre probl\u00e9matiques \u00bb<\/em>.<\/p>\n

Les biais de l’IA sont d\u00e9j\u00e0 apparus dans d’autres applications. Tay<\/a>, un bot de Microsoft lanc\u00e9 en 2016, \u00e9tait cens\u00e9 incarner une adolescente sur Twitter. Las, le programme a trop bien march\u00e9. En 24 heures, il s’est mis \u00e0 tenir des propos racistes et n\u00e9gationnistes avant d’\u00eatre suspendu en catastrophe. Autre exemple non langagier : quand un programme d’IA est devenu juge d’un concours mondial de beaut\u00e9<\/a>\u00a0 (6000 images soumises de 100 pays) en septembre 2016, il a \u00e9limin\u00e9 d’embl\u00e9e les femmes noires ; pratiquement toutes les 44 \u00ab gagnantes\u00bb \u00e9taient blanches, une seule avait la peau fonc\u00e9e. Dans des applications moins anecdotiques, la m\u00eame logique vaut pour des pr\u00eats bancaires, la s\u00e9lection des CV pour des entretiens d’embauche, le prix des assurances, et les d\u00e9cisions p\u00e9nales. Et pourquoi pas la s\u00e9lection par algorithme appliqu\u00e9e aux fili\u00e8res universitaires ?<\/p>\n

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Serge Abiteboul (1953-)<\/figcaption><\/figure>\n

Selon Serge Abiteboul<\/a>, directeur de recherche \u00e0 l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria), \u00ab Par nature, un humain va avoir des biais […]. On pourrait penser que l’algorithme serait beaucoup plus juste. Mais ce n’est pas si simple. Si on utilise le <\/em>machine learning, alors on se base sur des donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es par des humains pendant dix ans, et l’algorithme va reproduire les pr\u00e9jug\u00e9s que ces humains ont exprim\u00e9s. Ces logiciels peuvent avoir des effets consid\u00e9rables sur nos soci\u00e9t\u00e9s, ils doivent donc se comporter de fa\u00e7on responsable \u00bb<\/em>.<\/p>\n

Plusieurs pistes de r\u00e9flexion sont \u00e9voqu\u00e9es. Des chercheurs \u00e0 l’universit\u00e9 d’Oxford pr\u00f4nent la mise en place d’une autorit\u00e9 charg\u00e9e d’auditer ces algorithmes. L’Union europ\u00e9enne\u00a0 travaille sur un \u00ab droit \u00e0 l’explication \u00bb qui imposerait aux entreprises utilisant ces programmes d’expliquer les d\u00e9cisions qu’ils prennent (mais, peine perdue, il y aura d’autres algorithmes pour cela !). Le probl\u00e8me de fond, c’est que beaucoup de ces programmes sont bas\u00e9s sur le deep learning<\/em><\/a>, trop opaque pour se pr\u00eater facilement \u00e0 l’audit. Une autre piste \u00e9voqu\u00e9e, c’est de lutter pour que les logiciels IA soient con\u00e7us par une population moins masculine et blanche. Mais comment intervenir alors sur des corpus existants comprenant des milliards d’\u00e9l\u00e9ments ?<\/p>\n

Si l’objectif est de permettre aux programmes d’IA de comprendre le langage naturel en se basant sur l’interpr\u00e9tation du monde faite par les \u00eatres humains, modifier les donn\u00e9es g\u00eanantes (racisme, sexisme, x\u00e9nophobie, etc.) risque de fausser l’ensemble. Car les algorithmes ne mentent pas, et ne cherchent pas \u00e0 maquiller leurs op\u00e9rations discriminatoires avec de la mauvaise foi. Faut-il alors agir sur la source, c’est-\u00e0-dire faire am\u00e9liorer le comportement humain ? Mais comment… ?<\/p>\n

Source : \u00ab\u00a0L’intelligence artificielle reproduit nos pr\u00e9jug\u00e9s\u00a0\u00bb (Morgane Tual), <\/em>Le Monde, 18 avril 2017, suppl\u00e9ment \u00c9co & Entreprise, p. 8.<\/em><\/p>\n

Voir aussi Actualit\u00e9s<\/a> #46, octobre 2016<\/a> (sur le d\u00e9rapage du programme IA de Facebook) ; Actualit\u00e9s #33, juillet-ao\u00fbt 2015<\/a> (sur le programme \u00ab\u00a0deep learning\u00a0\u00bb de Facebook). Sur l’id\u00e9ologie transhumaniste, voir Actualit\u00e9s #28, f\u00e9vrier 2015<\/a>.<\/span><\/p>\n

Commentaire du r\u00e9dacteur<\/div>
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Quelle id\u00e9e saugrenue que de demander \u00e0 un programme d’IA de juger un concours de beaut\u00e9, f\u00fbt-ce dans le cadre d’une exp\u00e9rience scientifique. Et pourtant la capacit\u00e9 d’une machine \u00e0 int\u00e9grer des notions abstraites comme \u00ab beaut\u00e9 \u00bb, \u00ab \u00e9quit\u00e9 \u00bb et \u00ab valeur \u00bb est l’un des crit\u00e8res du progr\u00e8s en la mati\u00e8re. L’exemple du concours de beaut\u00e9 dans ce contexte fait penser \u00e0 l’argument avanc\u00e9 en 1936 par le c\u00e9l\u00e8bre \u00e9conomiste britannique John Maynard Keynes<\/a> dans sa Th\u00e9orie g\u00e9n\u00e9rale de l’emploi, de l’int\u00e9r\u00eat et de la monnaie <\/em>[1]. Dans une critique de l’irrationalit\u00e9 des march\u00e9s financiers, Keynes fait remarquer que la cote des titres ne\u00a0d\u00e9pend pas de leur valeur intrins\u00e8que, mais de la perception qu’en ont l’ensemble des investisseurs. La valeur d’un titre est donc d\u00e9termin\u00e9e par des m\u00e9canismes autor\u00e9f\u00e9rentiels fond\u00e9s sur ce que chacun pense que les autres pensent.<\/p>\n

\"\"En guise d’exemple de ce m\u00e9canisme, Keynes cite les concours de beaut\u00e9 organis\u00e9s par le Sunday Times<\/em>, consistant \u00e0 \u00e9lire les plus belles femmes \u00e0 partir d’une centaine de photos publi\u00e9es. Le gagnant du concours serait le lecteur dont les choix correspondent le mieux aux six photos les plus s\u00e9lectionn\u00e9es, qui se rapproche donc le plus au consensus. Autrement dit, il n’est pas logique de raisonner \u00e0 partir de ses go\u00fbts personnels, mais plut\u00f4t en termes d’un calcul pr\u00e9visionnel des go\u00fbts des autres, cr\u00e9ant ainsi – car tous les investisseurs avis\u00e9s suivent la m\u00eame d\u00e9marche – les conditions d’une bulle sp\u00e9culative.<\/p>\n

Si l’intelligence artificielle a fait des avanc\u00e9es sensibles ces derni\u00e8res ann\u00e9es, c’est au prix du d\u00e9placement de l’id\u00e9e d’une intelligence abstraite (avec ce qu’elle charrie d’utopique) vers le mod\u00e9lisation num\u00e9rique de l’intelligence humaine (avec ce qu’elle charrie d’ambivalence, de traits r\u00e9gressifs, sadiques, masochistes, parano\u00efaques, etc.), laquelle devient la jauge ultime. Le programme d’IA le plus abouti devient celui qui s’approche le plus \u00e0 cette \u00ab intelligence \u00bb en l’\u00e9tat, comme dans le concours cit\u00e9 par Keynes. Ainsi, de mani\u00e8re perverse, on devrait estimer que le bot Tay<\/a>, qui a r\u00e9ussi \u00e0 int\u00e9grer de mani\u00e8re convaincante des traits humains r\u00e9els (mais peu flatteurs), n’a pas \u00e9t\u00e9 un \u00e9chec, mais un succ\u00e8s retentissant.<\/p>\n

Le programme de deep learning<\/em> r\u00e9v\u00e8le l\u00e0 ses pr\u00e9suppos\u00e9es : la raison l\u00e9gitimiste universelle, et les passions tristes qui vont avec. Autrement dit, un concours g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 de tous contre tous, con\u00e7u justement pour p\u00e9renniser le syst\u00e8me \u00e9conomique existant, hautement instable, sur des bases pseudo-rationnelles. Propos\u00e9e par les libertariens de la Silicon Valley, la \u00ab r\u00e9gulation algorithmique \u00bb est l’utopie n\u00e9olib\u00e9rale (d\u00e9lirante) d’une gouvernance adapt\u00e9e au march\u00e9 en temps r\u00e9el. Selon le gourou et homme d’affaires Tim O’Reilly<\/a>, l’\u00c9tat lui-m\u00eame, en attendant de passer la main, devrait s’inspirer des start-up californiennes, qui \u00ab utilisent des donn\u00e9es\u00a0 pour corriger et affiner en permanence leur approche du march\u00e9<\/em> \u00bb [2].<\/p>\n

On est loin ici de l’utopie cybern\u00e9tique des ann\u00e9es 1950 (qui se voulait progressiste) de Norbert Wiener<\/a>, o\u00f9 la circulation indiff\u00e9renci\u00e9e et massive d’informations entre humains et machines devrait faire \u00e9merger une forme d’intelligence sup\u00e9rieure, permettant une gestion plus rationnelle de la Cit\u00e9, au-del\u00e0 des rapports de force entre cat\u00e9gories aux int\u00e9r\u00eats divergentes, et au-del\u00e0 des rapports marchands. On est loin aussi du test de Turing<\/a> qui implique une intelligence aussi bien non sexu\u00e9e que non humaine. La nouvelle version de cette qu\u00eate \u00ab spirituelle \u00bb (qui se veut scientifique, et donc progressiste \u00e0 sa mani\u00e8re) fait penser plut\u00f4t au film Intelligence artificielle<\/em><\/a> (Steven Spielberg, 2001), o\u00f9 le robot-gar\u00e7on David, programm\u00e9 tragiquement pour\u00a0\u00ab ressentir\u00a0\u00bb l’amour absolu\u00a0pour la femme qui l’active, finit par devenir le dernier d\u00e9positaire de la civilisation humaine, 2000 ans apr\u00e8s la disparition de celle-ci.<\/p>\n

1. Payot, 1990 (1936), chapitre 12. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 2. Tim O’Reilly, \u00ab\u00a0Open data and algorithmic regulation\u00a0\u00bb, beyondtransparency.org<\/a>
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Internet devient une troisi\u00e8me voie d’exploitation de nouveaux films<\/span><\/h2>\n

La salle de cin\u00e9ma voit son prestige s’\u00e9mousser aux yeux des distributeurs. Alors que la dur\u00e9e de vie des films sur grand \u00e9cran se r\u00e9duit continuellement, les frais de sortie d’un film deviennent de plus en plus difficiles \u00e0 rentabiliser. Dans ce contexte, la VOD sur Internet appara\u00eet comme une troisi\u00e8me voie, qui \u00e9vite d’avoir \u00e0 arbitrer entre une prise de risque disproportionn\u00e9e, et un renoncement \u00e0 une exploitation en France.<\/p>\n

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Said Ben Said (1966-)<\/figcaption><\/figure>\n

\u00ab En sortant le film directement sur Internet<\/em>, explique Sa\u00efd Ben Sa\u00efd<\/a>, producteur de Revenger<\/em> (Walter Hill, avec Sigourney Weaver et Michelle Rodriguez), le distributeur, TF1 Studio en l’occurrence, \u00e9conomise les frais techniques. Autrement dit, il divise les frais d’\u00e9dition en deux : de 600 000 euros, ils passent \u00e0 300 000. Sur un film aussi fragile, qui avait toutes les chances d’\u00eatre \u00e9ject\u00e9 des salles au bout d’une semaine, ils n’ont pas h\u00e9sit\u00e9 longtemps, et je pouvais difficilement les contredire. Sans compter qu’une sortie en e-cinema permet d’exploiter le film trois mois plus tard en \u00ab\u00a0pay tv\u00a0\u00bb, au lieu de dix dans le cas d’une sortie salles.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n

Source : <\/em>Le Monde, 22 mars 2017, p. 17.<\/em><\/p>\n

Le blues des traducteurs, et la traduction par machines
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Alors que 18% des livres publi\u00e9s en France aujourd’hui font l’objet d’une traduction, repr\u00e9sentant 22% du chiffre d’affaires des \u00e9diteurs, les traducteurs restent les parents pauvres de l’industrie, pay\u00e9s 21 euros le feuillet de 1500 signes, selon les normes de la r\u00e9mun\u00e9ration minimum pratiqu\u00e9e pour b\u00e9n\u00e9ficier d’une aide \u00e0 la traduction au Centre national du livre (CNL).<\/p>\n

Ce tarif plancher \u00e9volue selon plusieurs crit\u00e8res : \u00ab La langue, le genre litt\u00e9raire, la notori\u00e9t\u00e9 du traducteur, l’\u00e9diteur ou encore l’urgence du travail demand\u00e9 \u00bb<\/em>, dit Corinna Gepner, pr\u00e9sidente de l’Association des traducteurs litt\u00e9raires en France (ATLF), qui se bat pour am\u00e9liorer leur sort (retards de paiement, non-paiement des droits, etc.). L’anglais repr\u00e9sente 58% des titres traduits. Dans les genres romance, fantastique, et jeunesse, bon nombre de traducteurs travaillent pour 12 ou 13 euros le feuillet, en contrepartie d’un volume de travail r\u00e9gulier. Quant \u00e0 la po\u00e9sie, tr\u00e8s difficile \u00e0 traduire, elle est hors syst\u00e8me.<\/p>\n

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Corinna Gepner<\/figcaption><\/figure>\n

Seuls 179 projets de subvention ont \u00e9t\u00e9 accept\u00e9s par le CNL en 2016, \u00e0 hauteur de 1,9 million d’euros, loin du nombre total de traductions. En quinze ann\u00e9es, les traducteurs litt\u00e9raires ont perdu un quart de leur pouvoir d’achat, constate Pierre Assouline, dans un rapport<\/a> fait pour le CNL en 2011. Selon Corinna Gepner, on compte environ 8000 traducteurs en France assujettis \u00e0 Agessa, la s\u00e9curit\u00e9 sociale des auteurs, qui touchent 8700 euros par an en moyenne. Seul un millier, qui n’exerce pas d’autre activit\u00e9, cotise pour leur retraite. Leur revenu moyen, selon une \u00e9tude en 2013, s’\u00e9levait \u00e0 22 400 euros par an.<\/p>\n

L’intelligence artificielle<\/strong> pourra-t-elle un jour remplacer les traductions litt\u00e9raires ? Fran\u00e7ois Massemin, vice-pr\u00e9sident des op\u00e9rations \u00e0 Systran, l’entreprise (rachet\u00e9e par le cor\u00e9en CSLI en 2014) qui a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me de traduction bas\u00e9 sur une technologie de r\u00e9seaux neuronaux, pr\u00e9tend :<\/p>\n

\u00ab [qu’il] est possible aujourd’hui de cr\u00e9er, gr\u00e2ce \u00e0 la puissance des machines et des algorithmes, de la musique \u00e0 la fa\u00e7on des Beatles ou – ce qui n’est pas forc\u00e9ment une prouesse intellectuelle – d’\u00e9crire un tome de la collection Harlequin.\u00a0 [Mais traduire] le r\u00eave de Molly Bloom, l’\u00e9pilogue d’<\/em>Ulysse de James Joyce*, en huit phrases sans ponctuation comprenant environ cinq mille mots chacune, constitue clairement la limite du mod\u00e8le. […] Nous pouvons apporter un suppl\u00e9ment de productivit\u00e9 aux traducteurs litt\u00e9raires, mais nous ne donnerons pas un suppl\u00e9ment d’\u00e2me aux grands textes \u00bb.<\/em><\/p>\n

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Fran\u00e7ois Massemin<\/figcaption><\/figure>\n

La machine apprend peu \u00e0 peu en m\u00e9morisant des phrases traduites valid\u00e9es dans leur contexte (un corpus), mais int\u00e8gre aussi des extrapolations en rangeant des mots d’univers similaires, avant de faire des extrapolations elle-m\u00eame (voir ci-dessus). En cela, les machines peuvent apprendre comme un cerveau humain. \u00ab C’est une vraie rupture qui permet d’obtenir des traductions bien plus fluides, de progresser rapidement, ce que confirment des tests \u00e0 l’aveugle effectu\u00e9s en d\u00e9cembre 2016 sur une centaine de personnes \u00e0 qui l’on a demand\u00e9 de choisir la plus pertinente parmi deux traductions diff\u00e9rentes, l’une par Systran, l’autre par un traducteur \u00bb<\/em>, dit Fran\u00e7ois Massemin.<\/p>\n

Systran propose d\u00e9j\u00e0 des traductions automatiques dans 35 langues, et proposera 60 d’ici la fin de l’ann\u00e9e. Il s’adresse surtout aux grands groupes internationaux, notamment automobiles, mais se sp\u00e9cialise aussi dans le domaine juridique (brevets, ing\u00e9nierie). \u00ab La litt\u00e9rature n’est pas un vrai business \u00bb<\/em>, tranche Yannick Douzant, directeur en charge de la gestion du produit chez Systran, pas po\u00e8te pour deux sous.<\/p>\n

Source : \u00ab\u00a0Les traducteurs, parents pauvres de la litt\u00e9rature\u00a0\u00bb (Nicole Vulser), <\/em>Le Monde, 24 mars 2017, suppl\u00e9ment \u00c9co & Entreprise, p. 8 ; \u00ab\u00a0Les machines peuvent traduire Harlequin mais pas James Joyce\u00a0\u00bb, <\/em>ibid ; http:\/\/www.smglanguages.com\/smg-fra\/smgscitech-fr\/traduction-automatique-jamais-sans-le-traducteur\/?lang=fr<\/a>
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*Yes because he never did a thing like that before as ask to get his breakfast in bed with a couple of eggs since the City Arms hotel when he used to be pretending to be laid up with a sick voice doing his highness to make himself interesting for that old faggot Mrs Riordan that he thought he had a great leg of and she never left us a farthing all for masses of herself and her soul greatest miser ever was actually afraid to lay out 4d for her methylated spirit telling me all her ailments she had too much old chat in her about politics and earthquakes and the end of the world let us have a bit of fun first … etc., etc. (Ulysse<\/em>, Penguin, 1984, p. 608).<\/span><\/p>\n

Convergence m\u00e9dias\/t\u00e9l\u00e9coms : le deal entre Orange et HBO<\/span><\/h2>\n

\"\"La reconduction de l’accord, annonc\u00e9e le 21 mars, entre l’op\u00e9rateur fran\u00e7ais Orange et la cha\u00eene am\u00e9ricaine de s\u00e9ries HBO \u00e9claire un secteur transform\u00e9 d’une part par la convergence entre les m\u00e9dias et les t\u00e9l\u00e9communications, et d’autre par la mondialisation de la bataille pour les contenus. Orange devient du coup non seulement l’unique distributeur de s\u00e9ries HBO en France, mais pourra aussi offrir aux 2,6 millions d’abonn\u00e9s \u00e0 son bouquet payant OCS tout le catalogue de HBO \u00e0 travers sa plate-forme \u00e0 la demande.<\/p>\n

Le contrat, dont le montant et la dur\u00e9e n’ont pas \u00e9t\u00e9 communiqu\u00e9s, pourrait co\u00fbter autour de 30 millions d’euros par an selon des sp\u00e9cialistes. Orange dit investir 550 millions d’euros dans les contenus, dont 50-60 millions dans les films. Son rival SFR, le puissant groupe de Patrick Drahi, lancera une cha\u00eene de cin\u00e9ma cet \u00e9t\u00e9, et s’est arrog\u00e9 des contrats d’exclusivit\u00e9 avec NBCUniversal et avec Discovery fin 2016. C’est la mont\u00e9e en puissance de SFR dans le domaine des contenus qui a pouss\u00e9 Orange \u00e0 r\u00e9agir. Pour mieux rivaliser avec SFR, Orange et Canal+ cherchent \u00e0 se resserrer les liens. St\u00e9phane Richard, le PDG d’Orange, a parl\u00e9 d’un \u00ab renforcement<\/em> \u00bb de leur partenariat (Orange est le premier distributeur de Canal+ en France), qui pourrait prendre une forme industrielle et commerciale, mais sans \u00ab volet capitalistique<\/em> \u00bb.<\/p>\n

Fort de son prestige en mati\u00e8re de contenus, HBO a une strat\u00e9gie de diffusion vari\u00e9e. Dans 150 pays, il c\u00e8de ses programmes \u00e0 des cha\u00eenes, dans 60 pays, il vend ses propres cha\u00eenes \u00e0 des distributeurs, et dans d\u00e9sormais neuf pays, il commercialise en direct ses s\u00e9ries (depuis mars 2015) par le biais de sa plate-forme web HBO Now. Cette strat\u00e9gie se d\u00e9marque de celle de Netflix, qui a d\u00e9ploy\u00e9 sa propre plate-forme dans 200 pays, mais elle pourrait \u00e9voluer dans l’avenir : HBO appartient au groupe Time Warner<\/a> (m\u00e9dias, divertissements) dont le rachat par l’op\u00e9rateur t\u00e9l\u00e9com AT&T est en attente de validation par la commission f\u00e9d\u00e9rale antitrust.<\/p>\n

Sources : \u00ab\u00a0Orange \u00e0 l’offensive dans les contenus audiovisuels<\/a>\u00a0\u00bb (Fabienne Schmitt), <\/em>Les \u00c9chos, 22 mars 2017 ; \u00ab\u00a0Pourquoi Orange rafle le contrat des s\u00e9ries HBO\u00a0\u00bb (Alexandre Piquard), Le Monde, 23 mars 2017, suppl\u00e9ment \u00c9co & Entreprise, p. 8.<\/em><\/p>\n

Des vid\u00e9astes de gauche investissent YouTube
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Depuis quelques ann\u00e9es, des youtubeurs fran\u00e7ais orient\u00e9s \u00e0 gauche produisent des vid\u00e9os engag\u00e9es, et certains ont m\u00eame fid\u00e9lis\u00e9 plusieurs centaines de milliers de jeunes. En multipliant les canaux de diffusion, la cha\u00eene Osons causer<\/a> a m\u00eame obtenu six millions de vues pour la vid\u00e9o Qui est vraiment Macron ?<\/em> \u00ab Nous voulions surtout nous servir de relais, de passeurs entre l’universit\u00e9 et le grand public. L’objectif \u00e9tait de vulgariser des concepts de sociologie et de proposer d’autres analyses contestataires que celle de l’extr\u00eame droite ou de l’essayiste Alain Soral \u00bb<\/em>, expliquent St\u00e9phane Lambert, Xavier Cheung et Ludovic Torbey, animateurs d’Osons causer.<\/p>\n

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Usul (1985-)<\/figcaption><\/figure>\n

Usul<\/a>, l’un des premiers \u00e0 avoir lanc\u00e9 une cha\u00eene politique<\/a> en 2014, gameur pass\u00e9 par la Ligue communiste r\u00e9volutionnaire (trotskyste) dans sa jeunesse, rench\u00e9rit : \u00ab L’objectif \u00e9tait aussi de tenir un autre discours critique que celui de l’extr\u00eame droite, qui a longtemps \u00e9t\u00e9 en monopole sur Internet. […] Les autres couleurs politiques [plus centristes] ne sont pas pr\u00e9sentes sur YouTube, tout simplement parce que leurs id\u00e9es sont d\u00e9j\u00e0 port\u00e9es par les grands m\u00e9dias \u00bb.<\/em><\/p>\n

Les mod\u00e9r\u00e9s sont donc relativement peu repr\u00e9sent\u00e9s sur YouTube, car ils ressentent moins le besoin de partager leurs opinions et analyses, explique Ana\u00efs Th\u00e9viot, enseignante-chercheure \u00e0 l’universit\u00e9 catholique d’Angers (article co\u00e9crit avec Cl\u00e9ment Mabi ici<\/a>). \u00ab Sur Internet, les algorithmes de recherche orientent les gens vers les contenus selon leurs pr\u00e9f\u00e9rences. Cela cr\u00e9e des \u00ab\u00a0bulles\u00a0\u00bb filtrantes, et certains se retrouvent \u00e0 ne pr\u00eacher qu’\u00e0 des convaincus<\/em>, dit-elle. \u00ab Mais les contenus des gros youtubeurs, tr\u00e8s partag\u00e9s, deviennent viraux et touchent un tr\u00e8s large public. \u00bb <\/em>La viralit\u00e9 devient la jauge de l’efficacit\u00e9 de l’engagement militant.<\/p>\n

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Fabrice Barnathan<\/figcaption><\/figure>\n

Pour s’adresser \u00e0 un public jeune, il faut savoir se rendre accessible \u00e0 celui-ci. Fabrice Barnathan, ancien professeur de philosophie, et cr\u00e9ateur de la cha\u00eene Le Stagirite<\/a>, qui d\u00e9cortique la langue de bois des politiques, affirme que \u00ab quelqu’un qui regarde une vid\u00e9o de [l’humoriste] Norman doit pouvoir passer \u00e0 une des miennes sans se sentir d\u00e9pays\u00e9, m\u00eame si le propos est diff\u00e9rent, plus complexe \u00bb. <\/em>Pour faire passer un message, il faut mettre \u00e0 profit les codes existants de la plate-forme, dit-il en substance : ironie, effets de montage, voix off, reprises, incrustations. Osons causer, qui collabore pour la dur\u00e9e de la campagne avec Mediapart<\/a>, et qui ne s’engage pas pour un candidat particulier, a fait le choix de privil\u00e9gier les contenus courts en lien avec l’actualit\u00e9 et de les diffuser sur Facebook.<\/p>\n

Une rupture s’est produite de fait entre les vid\u00e9astes rest\u00e9s proches de la sph\u00e8re politique classique, et ceux qui misent plut\u00f4t sur l’\u00e9ducation populaire et sur la soci\u00e9t\u00e9 civile. Explique Usul, qui collabore aussi avec Mediapart, \u00ab Je me place moi aussi dans une bataille culturelle, mais je ne suis pas pr\u00eat \u00e0 toutes les concessions sur la forme. Je ne suis pas all\u00e9 sur YouTube pour retrouver le m\u00eame fonctionnement que les partis politiques \u00bb<\/em>.<\/p>\n

Source : \u00ab\u00a0Sur YouTube, des vid\u00e9astes de gauche en pleine \u00ab\u00a0bataille culturelle\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb (Arthur Delacquis), <\/em>Le Monde, 28 mars 2017, suppl\u00e9ment \u00c9co & Entreprise, p. 8.<\/em><\/p>\n